Cara Hapus Background Gambar atau Foto tanpa Photoshop tapi Online

Hai temen-temen kali ini saya akan post mengenai cara menghapus background atau latar belakang tanpa photosop.

Tanpa dipungkiri photoshop adalah aplikasi editing photo paling mutakhir karena mampu mengubah photo dalam bentuk apapun seperti yang diinginkan pembuat tapi karena itu juga photoshop cukup menyulitkan pengguna yang masih pemula dibidangnya, selain itu dari ukuran aplikasi yang kadang tidak memungkinkan untuk sebagian perangkat komputer...

Maka dari itu silahkan kunjungi website remove.bg dan untuk lebih jelasnya silahkan liat tutorial tata cara nya....

Pertama-tama Silahkan Masuki Websitenya

Selanjutnya Klik Pada Tombol Pilih Foto

Maka Akan Muncul Form Penyimpanan Gambar/Foto Yang Akan Dihilangkan Backgroundnya, Lalu Pilih Gambarnya dan Klik Tombol Open

Tunggu Prosesnya Sampai Selesai

Maka Akan Terlihat Hasilnya. Lalu tekan tanda panah kebawah pada Tombol Unduh dan Pilih Unduh Gambar Petinjau.  Maka gambar otomatis ter-unduh

Terimakasih dan Semoga Bermanfaat...

Sumber Gambar : https://www.remove.bg/

Read More

Soal dan Jawaban Mengenai Sistem Pakar Part 4

Hai teman-teman kali ini saya akan post soal dan jawaban mengenai sistem pakar part 4 yaitu yang membahas mengenai inferensi, dan yang kita ketahui bahwa inferensi termasuk ada dalam pembahasan sistem pakar serta sangat penting untuk tidak dilewatkan.

Lansung saja kita menuju soal...

SOAL

1. Jelaskan definisi dari inferensi?

2. Jelaskan kaidah dari infrensi?

3. Jelaskan bentuk algoritma inferensi fuzzy?

4. Jelaskan penalaran deduktif dan silogisme?

5. Jelaskan penalaran struktur tree?

JAWABAN

Soal. 1

Inferensi adalah tindakan atau proses yang berasal dari kesimpulan logis premis-premis yang diketahui atau dianggap benar. Kesimpulan yang ditarik juga bersifat idiomatik.

Proses dimana kesimpulan disimpulkan dari pengamatan beberapa disebut penalaran induktif. Kesimpulannya mungkin benar atau salah, atau benar dalam tingkat tertentu

Soal. 2

Menurut saya. Kaidah inferensi adalah rangkaian-rangkaian logika untuk mengambil suatu kesimpulan 

Jika ada daya, komputer akan bekerja

Ada daya

Maka komputer akan bekerja.

Semua komputer yang mempunyai daya akan bekerja

Komputer ini mempunyai daya

Maka komputer ini akan bekerja.

Soal. 3

Logika fuzzy adalah peningkatan dari logika boolean yang mengenalkan konsep kebenaran sebagian. Dimana logika klasik menyatakan bahwa segala hal dapat diekspresikan dalam istilah binary (0 atau 1, hitam atau putih, ya atau tidak) logika fuzzy menggantikan logika boolean dengan tingkat kebenaran.

Alasan mengapa menggunakan algoritma fuzzy:

1. Konsep logika fuzzy mudah dimengerti.

2. Konsep matematis yang mendasari penalaran fuzzy sangat sederhana dan mudah dimengerti.

3. Logika fuzzy sangat fleksibel.

4. Logika fuzzy memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat.

5. Logika fuzzy mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear yang sangat kompleks.

6. Logika fuzzy dapat membangun dan mengaplikasikan pengalaman-pengalaman para pakar secara langsung tanpa harus melalui pelatihan.

7. Logika fuzzy dapat bekerja sama dengan teknik-teknik kendali secara konsensional.

8. Logika fuzzy didasarkan pada bahasa alami.

Soal. 4

Penalaran Deduktif merupakan metode untuk menarik kesimpulan untuk menghubungkan data-data yang bersifat umum, kemudian dijadikan suatu simpulan atau fakta yang khusus.

Contoh:

Premis 1 = Semua makhluk adalah ciptaan Tuhan (U)

Premis 2 = Manusia adalah makhluk hidup (U)

Kesimpulan = Manusia adalah makhluk ciptaan Tuhan (K)

Dapat dilihat dari contoh diatas bahwa penalaran ini dimulai dengan suatu premis (pernyataan dasar) untuk menarik kesimpulan. Kesimpulannya merupakan implikasi pernyataan dasar itu. Artinya apa yang dikemukakan didalam kesimpulan secara tersirat telah didalam pernyataan tersebut.

Jadi, sebenarnya proses deduksi ini tidak menghasilkan suatu pengetahuan yang baru, melainkan pernyataan kesimpulan yang konsisten berdasarkan pernyataan dasarnya.  

Penalaran Silogisme

Menurut KBBI (Kamus Besar Bahasa Indonesia), silogisme adalah bentuk, cara berpikir atau menarik simpulan yang terdiri atas premis umum, premis khusus dan simpulan. Silogisme merupakan suatu cara penalaran yang formal. Namun, bentuk penalaran ini jarang dilakukan dalam komunikasi sehari-hari. Yang sering dijumpai hanyalah pemakaian polanya, meskipun secara tidak sadar. 

Contoh pola silogisme yang standar:

Premis mayor = Semua manusia akan mati.

Premis minor = Si A adalah manusia.

Kesimpulan = Si A akan mati.

Secara singkat silogisme dapat dituliskan:

Jika A=B dan B=C maka A=C

Soal. 5

Tree merupakan salah satu bentuk struktur data tidak linear yang menggambarkan hubungan yang bersifat hierarkis (hubungan one to many) antara elemen-elemen. Tree bisa didefinisikan sebagai kumpulan simpul/node dengan satu elemen khusus yang disebut root dan node lainnya terbagi menjadi himpunan-himpunan yang saling tak berhubungan atau sama lainnya (disebut subtree). Untuk jelasnya, dibawah akan diuraikan istilah-istilah umum dalam tree:

a. prodecessor: node yang berada di atas node tertentu.

b. Successor: node yang berada di bawah node tertentu. 

c. Ancestor: seluruh node yang terletak sebelum node tertentu dan terletak pada jalur yang sama.

d. Descendant: seluruh node yang terletak sesudah node tertentu dan terletak pada jalur yang sama.

e. Parent: predecessor satu level di atas suatu node.

f. Child: successor satu level di bawah suatu node.

g. Sibling: node-node yang memiliki parent yang sama dengan suatu node.

h. Subtree: bagian dari tree yang berupa suatu node beserta descendantnya dan memeiliki semua karakteristik dari tree tersebut.

i. Size: banyaknya node dalam suatu tree.

j. Height: banyaknya tingkatan/level dalam suatu tree.

k. Root: satu-satunya node khusus dalam tree yang tak memiliki prodeccessor.

l. Leaf: node-node dalam tree yang tak memiliki successor.

m. Degree: banyaknya child yang dimiliki suatu node.

<<Sebelumnya

Sumber.

Azmi, Zulfian, S.T., M. Kom,. & Verdi Yasin, S. Kom,. M. Kom,. (2017). Pengantar Sistem Pakar dam Metode (Intruduction of Expert System and Methods). Jakarta: Mitra Wacana Media.

http://ariaayu.blogspot.com/2013/03/pengertian-dan-contoh-inferensi.html

https://id.scribd.com/doc/249393950/Kaidah-Inferensi 

https://www.academia.edu/16610685/Pengertian_Algoritma_Fuzzy_Logic

http://rarapsp.blogspot.com/2013/10/penalaran-deduktif-silogisme-entimen.html

http://new-funday.blogspot.com/2012/12/struktur-data-tree-dan-penjelasaanya.html

Read More

Cara Menyisipkan Video kedalam Microsoft Powerpoint dengan Mudah

Hai teman-teman kali ini saya akan bagi tahu cara memasukan atau menyisipkan video kedalam Microsoft Powerpoint dengan mudah.

Seringkali keadaan memaksa kita untuk menambahkan beberapa bukti nyata dalam presentasi yang harus kita sampaikan karena dengan hanya menggunakan kata-kata dan gambar dianggap cukup kurang dalam memberikan bukti dalam pembahasan yang kita bawakan.

Berikut ini cara-caranya...

Pertama Pergi Ke Lembar Kerja Microsoft Powerpoint

Selanjutnya, Pergi ke Tab Insert dan temukan menu Video di ujung kanan

Klik tanda panah kebawah pada menu video dan pilih Video on My PC

Maka akan muncul foem pencarian letak dimana video yang anda simpan untuk dijadikan bahan presentasi, Pilih Video dan Klik Insert

Maka akan tampil sebagai berikut

 

Catatan. ukuran bentuk video bisa anda sesuaikan sendiri dan bisa diplay dengan atau tanpa di slideshow (F5).

Terimakasih Semoga Bermanfaat....

Read More

Aplikasi Perekam Layar Pilihan Terbaik Untuk Andoid

Untuk kalian yang suka dengan merekam kegiatan di handphone, baik merekam video yang tak bisa di download, atau merekam musik yang gak bisa didwonload juga atau mungkin yang seneng game pengen merekam keahliannya dalam memainkan game untuk diperlihatkan pada khalayak banyak seperti menjadi seorang youtuber atau hanya untuk iseng... hmmm... tenang kali ini saya akan memberitahu kalian bahwa ada 5 aplikasi yang bisa merekam layar handphone android kalian gratis yang penting punya kuota untuk downloadnya...

Perekam Layar Mobizen - Record, Capture, Edit

DOWNLOAD1        DOWNLOAD2

DU Recorder - Screen Recorder, Video Editor, Live

DOWNLOAD1        DOWNLOAD2

Screen Recorder - No Ads

DOWNLOAD1        DOWNLOAD2

V Recorder - Perekam Layar, Video Editor

DOWNLOAD1        DOWNLOAD2 

Perekam Layar dengan Audio - Editor Video

DOWNLOAD1        DOWNLOAD2

Terimakasih dan Semoga Bermanfaat...

Baca Juga 5 Aplikasi Perekam Layar PC Terbaik

Read More

5 Daftar Aplikasi Perekam Layar PC Terbaik

Aplikasi perekam layar untuk era seperti sekarang pastinya sangat dibutuhkan, apalagi untuk orang-orang yang sering buat tutorial atau yang seneng main game atau juga hanya sekedar merekam aktivitas-aktivitas mereka sehari-hari dalam memakai laptop/komputer/pc.

Berikut ini adalah Daftar 5 Aplikasi Perekam Layar PC Terbaik.

CAMSTUDIO

DOWNLOAD OFFICIAL                DOWNLOAD SUMBER LAIN

ACTION

DOWNLOAD OFFICIAL                DOWNLOAD SUMBER LAIN

BANDICAM

DOWNLOAD OFFICIAL                DOWNLOAD SUMBER LAIN

NVIDIA SHADOWPLAY

DOWNLOAD OFFICIAL

APOWERSOFT FREE ONLINE SCREEN RECORDER

DOWNLOAD OFFICIAL                DOWNLOAD SUMBER LAIN

Terimaksih dan Semoga Bermanfaat....

Read More

Soal dan Jawaban Mengenai Sistem Pakar Part 3

 

Hai... Teman-teman balik lagi nih di sekmen jawab soal mengenai sistem pakar...

Hmmm.... Tak terasa yaa... udah nyampe part3 aja hehehe... ok langsung aja tanpa banyak omong kita mulai...

SOAL & JAWABAN

Jelaskan definisi dari representasi pengetahuan?

Merupakan cara untuk menyajikan pengetahuan yang diperoleh ke dalam suatu skema (diagram) tertentu sehingga dapat diketahui relasi antara suatu pengetahuan dengan pengetahuan lain yang dapat dipakai untuk menguji kebenaran penalarannya.

Sebutkan dan jelaskan Hierarky Knowledge?

 

Gambar Hierarky Knowledge

Meta Knowledge, merupakan knowledge (pengetahuan) dan keahlian.

Knowledge (Pengetahuan), adalah fakta atau keadaan yang timbul karena suatu pengalaman.

Informasi, adalah sekumpulan data atau fakta yang telah diperoses dan dikelola sedemikian rupa sehingga telah menjadi sesuatu yang mudah dimengerti serta bermanfaat bagi penerimanya.

Data, adalah sekumpulan keterangan yang diperoleh dari suatu pengamatan yang berupa angka, lambang atau sifat. (Kuswandi dan E. Mutiara).

Noise, yaitu data yang masih kabur.

Jelaskan yang dimaksud jaringan semantik?

Merupakan teknik representasi pengetahuan yang digunakan untuk menggambarkan data dan informasi, yang menunjukan hubungan antara objek.

Gambar Jaringan Semantik

Jelaskan yang dimaksud konsep frame?

Frame pertama kali ditemukan oleh Marvin Minsky pada tahun 1970. Menurut Minsky, frame dapat dipandang sebagai struktur data yang digunakan untuk merepresentasikan pengetahuan yang didasarkan pada karakteristik yang sudah dikenal, yang merupakan pengalaman-pengalaman

Jelaskan elemen utama dari sistem produksi?

Ada 3 elemen utama dari sistem produksi, yaitu:

Database Global, merupakan data utama dari sistem produksi. Database mempunyai jangkauan dari sebuah daftar sederhana atau matriks kecil hingga kompleksan, relasi dan struktur indeks.

Kaidah Produksi, mempunyai bagian kondisi (IF) dan aksi (THEN). Jika sisi kiri dinamakan kondisi atau premis yang dipenuhi oleh database, maka kaidah-kaidah dapat diterapkan dan subjek menjadi pemicu bagi ssitem kontrol.

Sistem Kontrol, merupakan program penterjemah yang essensial untuk mengontrol urutan dimana kaidah-kaidah dipicu dan menyelesaikan konflik jika lebih dari 1 kaidah yang diaplikasikan. Sistem kontrol secara berulang-ulang mengaplikasikan kaidah untuk database sehingga sebuah gambaran dari tujuan yang dihasilkan.

Terimakasih dan Semoga Bermanfaat..

<<-Sebelumnya       Selanjutnya->>

Sumber.
Azmi, Zulfian, S.T., M. Kom,. & Verdi Yasin, S. Kom,. M. Kom,. (2017). Pengantar Sistem Pakar dam Metode (Intruduction of Expert System and Methods). Jakarta: Mitra Wacana Media.
Rosnelly, Rika. (2012). Sistem Pakar konsep dan teori. Yogyakarta: ANDI
http://lutfiatulm.blogspot.com/2013/03/representasi-pengetahuan.html
https://www.maxmanroe.com/vid/umum/pengertian-informasi.html
https://www.maxmanroe.com/vid/teknologi/pengertian-data.html

Read More

Cara Tanda Tangan PDF dengan Mudah

Hai Teman-teman..

Kali ini saya akan memberitahukan tentang bagaimana cara menandatangani file dalam bentuk pdf.

Tanpa basa basi lagi lansung saja.

Pertama, Siapkan file PDF yang akan Anda tanda tangani

Ke Dua, Masuklah Anda pada browser anda dan kunjungi situs smallpdf.com

Ke Tiga, Silahkan Anda pilih tanda tangani dokumen

Ke Empat, Klik Pilih File untuk menuju tempat penyimpanan file PDF yang akan di tanda tangani

Ke Lima, Maka akan muncul tampilan file PDF yang kalian pilih tadi lalu tentukan akan diletakan dimana tandat tangan kalian

Ke Enam, Klik pada Bubuhkan Tanda Tangan (dan klik tambah teks jika anda ingin menambahkan teks)

Ke Tujuh, Lalu akan muncul kotak dan Silahkan anda klik lalu gerakan krusor sebagai alat tulis untuk tanda tangan, Jika sudah selesai klik Simpan

Ke Delapan, Lalu sesuaikan ukuran dan letaknya pas menurut Anda, Jika sudah Klik Selesai.

Ke Sembilan, Tunggu Prosesnya, Jika sudah Klik Download dan jika ingin mengulang klik tanda ulang.

Terimakasih dan Semoga Bermanfaat...

Sumber.

*Gambar saya screenshoot langsung dari website https://smallpdf.com/id/tanda-tangan-pdf

Read More

Cara Kompres Ukuran File Menjadi lebih kecil

Hai... Temen-temen

Kali ini saya mau post tentang cara mengompres ukuran file menjadi lebih kecil, baik itu file pdf, doc/docx, jpg, png dan format file lainnya.

Terkadang kita perlu mengompress file agar ukurannya menjadi kecil. Sering dikarenakan tuntutan dari sebuah perusahaan ketika kita akan melamar pekerjaan dan harus mengupload file..

Nah tanpa banyak kata-kata lagi yuk ikuti tour ini...

Pertama, Siapkan file yang akan kalian kompress

Ke dua, Masuk browser kalian (*terserah mau pakai platform apa)

Baca Juga Daftar Brower yang Enak digunakan

Ke tiga, Silahkan Kunjungi tautan tersebut Smallpdf.com 

Ke empat, Klik Pilih file, lalu cari folder tempat Anda menyimpan file yang akan dikompres, setelah terpilih Klik Open

Ke Lima, Tunggu Proses Kompresnya, Jika sudah selesai klik Download. Maka akan terdownload secara otomatis

Ke Enam Jika Anda ingin mengkompres lagi, Klik pada icon kompres kembali

Terimakasih.. Semoga bermanfaat...



Sumber.
*Gambar saya screenshot dari website resmi https://smallpdf.com/id/mengompres-pdf

Read More

Soal dan Jawaban Mengenai Sistem Pakar Part2

Haii... Semua...

Kali ini kita akan mulai sekmen menjawab soal part2 setelah sebelumnya yaa... Temanya masih sama seperti kemarin masih ngomongin sistem pakar heheheh...

Ok kita mulai saja tanpa banyak cingcong...

Soal

1. Jelaskan definisi dari sistem pakar?

2. Sebutkan kelebihan dan kelemahan sistem pakar?

3. Jelaskan bentuk dari sistem pakar?

4. Jelaskan metode inferensi sistem pakar?

5. Berikan contoh dan jelaskan implementasi pada sistem pakar?

Jawab

Soal no 1

Sistem pakar adalah program kecerdasan buatan yang menggabungkan pangkalan pengetahuan base dengan sistem inferensi untuk menirukan seorang pakar. Atau sistem pakar merupakan sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang bisa dilakukan para ahli.

Baca Juga Pengertian Sistem Pakar Menurut para Ahli

Soal no 2

Kelebihan Sistem Pakar

-. Menghimpun data dalam jumlah yang besar.

-. Menyimpan data tersebut dalam jangka waktu yang lama dalam bentuk tertentu.

-. Mengerjakan perhitungan secara cepat dan tepat serta mencari kembali data yang tersimpan dengan kecepatan tinggi.

-. Meningkatkan produktivitas.

-. Membuat seorang yang awam bekerja seperti layaknya seorang pakar. 

-. Meningkatkan kualitas, dengan memberi nasehat yang konsisten dan mengurangi kesalahan.

-. Mampu menangkap kepakaran dan kemampuan seseorang.

-. Dapat beroperasi dilingkungan yang berbahaya.

-. Memudahkan akses pengetahuan seorang pakar.

-. Andal.

-. Meningkatkan kapabilitas sistem komputer.

-. Mampu bekerja dengan informasi yang tidak lengkap atau tidak pasti, selama konsultasi dengan sistem pakar tetap akan memberikan jawabannya.

-. Bisa digunakan sebagai media pelengkap dalam pelatihan. Pengguna pemula yang bekerja dengan sistem pakar akan menjadi lebih berpengalaman karena adanya fasilitas penjelas yang berfungsi sebagai guru. 

-. Meningkatkan kemampuan untuk menyelesaikan masalah karena mengambil dari sumber pengetahuan dari banyak pakar.

Kelemahan Sistem Pakar

-. Penegtahuan tidak selalu bisa dapat digunakan dengan mudah. Karena pendekatan yang dibuat oleh satu pakar dengan pakar yang lainnya berbeda.

-. Untuk membuat sistem yang berkualitas sangat sulit dan memerlukan biaya yang tinggi.

-. Sistem pakar tidak 100% benar, perlu diuji ulang sebelum digunakan. Dalam hal ini peranan manusia merupakan faktor dominan.

Baca Juga Kegunaan Sistem pakar

Soal no 3

Bentuk sistem pakar yaitu

Berdiri Sendiri, Sistem pakar jenis ini merupakan software yang berdiri sendiri tidak bergabung dengan software yang lainnya.

Tergabung, Sistem pakar jenis ini merupakan bagian program yang terkandung dalam suatu algoritma konvensional atau merupakan program untuk memanggil algoritma sub rutin lain.

Menghubungkan Software yang Lainnya, Bentuk ini biasanya merupakan sistem pakar yang menghubungkan ke suatu paket program tertentu, misalnya dengan DBMS (Data Base Management System).

Sistem Mengabdi, Sistem pakar merupakan bagian dari komputer khusus yang dihubungkan pada suatu fungsi tertentu. Misalnya sistem pakar untuk membantu menganalisis data radar.

Soal no 4

Metode Inferensi merupakan suatu cara penarikan kesimpulan yang dilakukan oleh mesin inferensi dalam menyelesaikan masalah. Secara umum metode inferensi dalam sistem pakar terdiri atas: Forward Chaining, Backward Chaining, Metode Dempster Shafer, Metode Teorema Bayes, Metode Certainty Factor, Metode Case Based Reasoning.

 Baca Juga Metode Sistem Pakar Secara Umum Lengkap

Soal no 5

Contoh dan Implementasi Sistem Pakar

-. Aplikasi Mycin (untuk diagnosis penyakit)

-. Aplikasi Dendral untuk mengidentifikasi struktur molekul campuran yang tak dikenal.

-. Aplikasi Sophie untuk analisis sirkuit elektronik.

-. Prospector untuk bidang geologi, untuk membantu mencari dan menemukan deposit.

-. Folio untuk membantu memberikan keputusan seorang menejer dalam stok dan investasi.

-. Delta untuk pemeliharaan lokomotif listrik diesel.

Terimaksih dan Semoga Bermanfaat...

Sumber.

Azmi, Zulfian, S.T., M. Kom,. & Verdi Yasin, S. Kom,. M. Kom,. (2017). Pengantar Sistem Pakar dam Metode (Intruduction of Expert System and Methods). Jakarta: Mitra Wacana Media.

Read More

Dasar Sistem Pakar - Teknik Inferensi Forward Chaining

Sistem pakar forward chaining berbasis aturan dapat di modelkan seperti gambar berikut ini.

Operasi dari sistem forward chaining dimulai dengan memasukan sekumpulan fakta yang diketahui kedalam memori kerja (working memory), kemudian menurunkan fakta baru berdasarkan aturan yang premisnya cocok dengan fakta yang diketahui. Operasi tersebut dapat digambar seperti berikut ini.

Langkah-langkah yang harus dilakukan dalam membuat sistem forward chaining berbasis aturan yaitu:

Pendefinisian Masalah

Tahap ini meliputi pemilihan domain masalah dan akuisisi pengetahuan.

Pendefinisian Data Input

Sistem forward chaining memerlukan data awal untuk memulai inferensi.

Pendefinisian Struktur Pengendalian Data

Aplikasi yang kompleks memerlukan premis tambahan untuk membantu mengendalikan pengaktifan suatu aturan.

Penulisan Kode Awal

Tahap ini berguna untuk menentukan apakah sistem telah menangkap domain pengetahuan secara efektif dalam struktur aturan yang baik.

 

Pengujian Sistem

Pengujian sistem dilakukan dengan beberapa aturan untuk menguji sejauh mana sistem berjalan dengan benar.

Perancangan Antarmuka

Antarmuka adalah suatu komponen penting dari suatu sistem. Perancangan antarmuka dibuat bersama-sama dengan pembuatan basis pengetahuan.

 

Pengembangan Sistem

Pengembangan sistem meliputi penambahan antarmuka dan pengetahuan sesuai dengan prototype sistem.

Evaluasi Sistem

Pada tahap ini dilakukan pengujian sistem dengan masalah yang sebenarnya. jika sistem belum berjalan dengan baik maka akan dilakukan pengembangan kembali.

Terimakasih.. Semoga bermanfaat...

<<-Sebelumnya

Sumber.

Hayadi, B. Herawan, S. Kom., M. Kom,. & Prof. Dr, Kasman Rukun. (2016). What Is Expert System. Yogyakarta: Deepublish

Read More

Dasar Sistem Pakar - Komponen dan Rule Sebagai Teknik Representasi Pengetahuan Sistem Pakar

Komponen Sistem Pakar

Sebuah program sistem pakar terdiri atas beberapa komponen yang mutlak harus ada. Komponen itu adalah sebagai berikut:

Basis Pengetahuan (Knowledge Base)

Basis pengetahuan merupakan inti program sistem pakar karena basis pengetahuan ini merupakan representasi pengetahuan (Knowledge representation) dari seorang pakar.

Basis Data

Basis data adalah bagian yang mengandung semua fakta, baik fakta awal pada saat sistem memulai beroperasi maupun fakta yang didapatkan pada saat pengambilan kesimpulan sedang dilaksanakan.

Mesin Inferensi

Adalah bagian yang mengandung mekanisme fungsi berfikir dan pola penalaran sistem yang digunakan seorang pakar. Mekanisme ini akan menganalisa suatu masalah tertentu dan selanjutnya akan mencari jawaban atau kesimpulan yang terbaik. Mesin inferensi memulai pelacakannya dengan mencocokan kaidah dalam basis pengetahuan dengan fakta yang ada dalam basis data. Ada dua teknik inferensi yang ada yaitu pelacakan kebelakang (backward chaining) yang memulai penalaran dari kesimpulan hipotesa menuju fakta yang mengandung hipotesa tersebut. Dan yang kedua yakni pelacakan kedepan (Forward Chaining) yang merupakan kebalikan dari pelecakan kebelakang yaitu memulai dari sekumpulan data menuju kesimpulan.

Kedua metode inferensi tersebut dipengaruhi oleh 3 macam teknik penelusuran yaitu: Deft-first Search melakukan penulusan kaidah secara mendalam dari simpul akar bergerak menurun ketingkat mendalam yang beruntun. Breadth-first Search bergerak dari simpul akar, simpul pada setiap tingkat diuji sebelum pindah ketingkat selanjutnya. Best-first search bekerja berdasarkan kombinasi kedua metode sebelumnya.

Antar Muka Pemakai (User Interface)
Adalah bagian penghubung antara program sistem pakar dengan pemakainya. Pada bagian ini akan terjadi dialog antara program dengan pemakai. Program akan mengajukan pertanyaan berbentuk "Ya / Tidak" (yes or no question) atau berbentuk menu pilihan melalui jawaban yang diberikan oleh pemakai, sistem pakar akan mengambil kesimpulan yang berupa informasi ataupun anjuran sesuai dengan sifat dari sistem pakar.

Rule Sebagai Teknik Representasi Pengetahuan
Setiap rule terdiri dari dua bagian, yaitu bagian IF disebut evidence (fakta-fakta) dan bagian THEN disebut hipotesis atau kesimpulan. T. Sutojo, 2010.
Syntax Rule adalah:

IF E THEN H

E : Evidence (fakta-fakta) yang ada

H : Hipotesis atau kesimpulan yang dihasilkan

Secara umum, rule mempunyai evidence lebih dari satu yang dihubungkan oleh kata penghubung AND atau OR, atau kombinasi keduanya. Tetapi sebaiknya biasakan menghindari penggunaan AND dan OR secara sekaligus dalam satu rule.

IF (E1 AND E2 AND E3 .................... AND En) THEN          H

IF (E1 OR E2 OR E3 ............................. OR En) THEN          H

Suatau evidence bisa juga mempunyai hipotesis lebih dari satu.

IF  E  THEN  (H1  AND  H2  AND  H3 .......... AND  Hn)

Terimakasih dan Semoga Bermanfaat..

<<-Sebelumnya       Selanjutnya->>


Sumber.

Hayadi, B. Herawan, S. Kom., M. Kom,. & Prof. Dr, Kasman Rukun. (2016). What Is Expert System. Yogyakarta: Deepublish

Read More

Dasar Sistem Pakar - Klasifikasi dan Konsep Dasar Sistem Pakar

Klasifikasi Sistem Pakar

Klasifikasi sistem pakar berdasarkan kegunaannya menurut Siswanto, 2004 yaitu:

Diagnosis:

1. Digunakan untuk merekomendasikan: Obat untuk orang sakit, kerusakan mesin, kerusakan rangkaian elektronik.

2. Menemukan apa masalah/kerusakan yang terjadi.

3. Menggunakan pohon keputusan (decision tree) sebagai representasi pengetahuannya.

Pengajaran:

1. Digunakan untuk pengajaran, mulai dari SD sampai dengan PT.

2. Membuat diagnosa apa penyebab kekurangannya dari siswa, kemudian memberikan cara untuk memperbaikinya.

Interpretasi:

Untuk menganalisa data yang tidak lengkap, tidak teratur dan data yang kontradiktif. Misalnya: untuk interpretasi citra.

Prediksi:

1. Contoh: bagaimana seorang pakar meteorologi memprediksi cuaca besok berdasarkan data-data sebelumnya.

2. Untuk peramalan cuaca.

3. Penentuan masa tanam.

Perencanaan:

1. Mulai dari perencanaan mesin-mesin sampai dengan manajemen bisnis.

2. Untuk menghemat biaya, waktu dan material, sebab pembuatan model.

3. Sudah tidak diperlukan.

4. Contoh: Sistem kontigurasi komputer.

Kontrol:

1. Digunakan untuk mengontrol kegiatan yang membutuhkan presisi waktu tinggi.

2. Misal: Pengontrolan pada industri-industri berteknologi tinggi.

Konsep Dasar Sistem Pakar

Sistem pakar terdiri dari beberapa konsep yang harus dimilikinya. Konsep dasar dari sistem pakar sebagai berikut:

Keahlian

Adalah suatu pengetahuan khusus yang diperoleh dari latihan, belajar dan pengetahuan. Pengetahuan dapat berupa fakta, teori, aturan strategi global untuk memecahkan masalah.

Ahli (Expert)

Melibatkan kegiatan mengenali dan memformulasikan permasalahan, memecahkan masalah secara cepat, dan tepat, menerangkan pemecahannya, belajar dari pengalaman, merestrukturisasi pengetahuan, memecahkan aturan serta menentukan relevansi.

Mentransfer Keahlian (Transfering Expertise)

Adalah proses pentransferan keahlian dari seorang pakar kedalam komputer agar digunakan oleh orang lain yang bukan pakar. Pengetahuan tersebut ditempatkan kedalam sebuah komponen yang dinamakan basis pengetahuan.

Menyimpulkan aturan (Inferencing Rule)

Merupakan kemampuan komputer yang telah diprogram. Penyimpanan ini dilakukan oleh mesin inferensi yang meliputi prosedur tentang penyelesaian masalah.

Peraturan (Rule)

Diperlukan karena mayoritas dari sistem pakar bersifat rule-based systems, yang berarti pengetahuan disimpan dalam bentuk peraturan.

Kemampuan Menjelaskan (Explanation Capability)

Adalah karakteristik dari sistem pakar yang memiliki kemampuan menjelaskan atau memberi saran mengapa tindakan tertentu dilanjutkan atau tidak dilanjutkan.

Terimakasih dan semoga bermanfaat..

<<-Sebelumnya       Selanjutnya->>

Sumber.

Hayadi, B. Herawan, S. Kom., M. Kom,. & Prof. Dr, Kasman Rukun. (2016). What Is Expert System. Yogyakarta: Deepublish

Read More

Dasar Sistem Pakar - Kegunaan dan Ciri Sistem Pakar

Setelah sebelumnya saya membahas dasar sistem pakar dan pengertiannya, kali ini saya akan membahas atau memposting bagian kegunaan dan ciri pada sistem pakar

Kenapa saya membahas ini? Karena semua yang ada di dunia memiliki kegunaannya masing-masing dan memiliki ciri masing-masing juga.. Maka dari itu saya menulis dan membahas ini.

Langsung saja...

Kegunaan Sistem Pakar

Kegunaan sistem pakar didalamnya memiliki 2 buah sub yaitu manfaat dan kekurang.

Manfaat Sistem Pakar

Sistem pakar menjadi sangat populer karena sangat banyak kemampuan dan manfaat yang diberikannya. (T. Sutojo, 2010).

1. Meningkatkan produktivitas, karena sistem pakar dapat bekerja lebih cepat daripada manusia.

2. Membuat seseorang yang awam bekerja seperti layaknya seorang pakar.

3. Meningkatkan kualitas, dengan memberi nasehat yang konsisten dan mengurangi kesalahan.

4. Mampu menangkap pengetahuan dan kepakaran seseorang.

5. Memudahkan akses pengetahuan seorang pakar.

6. Bisa digunakan sebagai media pelengkap dalam pelatihan. Penggina pemula yang bekerja dengan sistem pakar akan menjadi lebih berpengalaman karena adanya fasilitas penjelas yang berfungsi sebagai guru.

7. Meningkatkan kemampuan untuk menyelesaikan masalah karena sistem pakar mengambil sumber pengetahuan dari banyak pakar.

Kekurangan Sistem Pakar

Selain manfaat, ada juga beberapa kekurangan yang ada pada sistem pakar, diantaranya:

1. Biaya yang sangat mahal untuk membuat dan memeliharanya.

2. Sulit dikembangkan karena keterbatasan keahlian dan ketersediaan pakar.

3. Sistem pakar tidak 100% benar.

Ciri pada Sistem Pakar

Ciri-ciri sistem pakar adalah sebagai berikut:

1. Terbatas pada domain keahlian tertentu.

2. Dapat memberikan penalaran untuk data yang tidak pasti.

3. Dapat mengemukakan rangkaian alasan yang diberikan dengan cara yang dapat dipahami.

4. Berdasarkan kaidah atau rule tertentu.

5. Dirancang untuk dapat dikembangkan secara bertahap.

6. Pengetahuan dan mekanisme inferensi jelas terpisah.

7. keluarannya bersifat anjuran.

8. Sistem dapat mengaktifkan kaidah secara searah yang sesuai dituntun oleh dialog dengan pemakai.

<<-Sebelumnya     Selanjutnya->>

Terimakasih dan semoga bermanfaat.

Sumber.

Hayadi, B. Herawan, S. Kom., M. Kom,. & Prof. Dr, Kasman Rukun. (2016). What Is Expert System. Yogyakarta: Deepublish

Read More

Pengertian Metode Pelacakan Kedepan (Forward Chaining) Menurut Para Ahli

Pada sistem pakar berbasis rule, domain pengetahuan direpresentasikan dalam sebuah kumpulan rule berbentuk IF-THEN, sedangkan data dipresentasikan dalam sebuah kumpulan fakta-fakta tentang kejadian saat ini.

Pengertian Forward Chaining

Metode Forward Chaining adalah metode pencarian atau teknik pelacakan kedepan yang dimulai dengan informasi yang ada dan penggabungan rule untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau tujuan. Russel S dan Norvig P, 2003.

Forward Chaining adalah teknik pencarian yang dimulai dengan fakta yang diketahui, kemudian mencocokan fakta-fakta tersebut dengan bagian IF dari rules IF_THEN. Bila ada fakta yang cocok dengan bagian IF. Maka rule tersebut dieksekusi. Bila sebuah rule dieksekusi, maka sebuah fakta baru (bagian THEN) ditambahkan kedalam database. Setiap rule hanya boleh dieksekusi sekali saja. T. Sutojo, 2010.

Terimakasih dan Semoga bermanfaat..

Sumber:

Hayadi, B. Herawan, S. Kom., M. Kom,. & Prof. Dr, Kasman Rukun. (2016). What Is Expert System. Yogyakarta: Deepublish

Read More

Dasar Sistem Pakar - Pengertian Sistem Pakar Menurut para Ahli

Apa itu sistem pakar?

Sistem Pakar pada dasarnya mencakup beberapa persoalan mendasar, antara lain siapa yang disebut pakar, apa yang dimaksud dengan keahlian, bagaimana keahlian dapat ditransfer, dan bagaimana sistem bekerja. Pakar adalah orang yang memiliki pengetahuan, penilaian, pengalaman, metode khusus, serta kemampuan untuk menerapkan bakat ini dalam memberi nasihat dan memecahkan masalah. Pakar biasa memiliki beberapa konsep umum. Pertama, harus mampu memecahkan persoalan dan mencapai tingkat performa yang secara signifikan lebih baik dari orang kebanyakan. Kedua, pakar adalah relatif. Pakar pada satu waktu atau satu wilayah mungkin tidak menjadi pakar diwaktu wilayah atau waktu lain.

Biasanya pakar manusia mampu melakukan hal berikut: mengenali dan merumuskan persoalan, memecahkan persoalan dengan cepat dan tepat, menjelaskan solusi tersebut, belajar dari pengalaman, menyusun ulang pengetahuan, membagi-bagi aturan jika diperlukan, menetapkan relevansi keahlian adalah kemampuan ekstensif yang spesifik terhadap tugas yang dimiliki pakar. Keahlian sering dicapai dari pelatihan, membaca dan mempraktikan. Keahlian mencakup pengetahuan eksplisit, teori yang dipelajari dari buku dan implisit pengetahuan yang didapat dari pengalaman.

Pengembangan sistem pakar dibagi menjadi dua generasi. kebanyakan sistem pakar generasi pertama menggunakan aturan jika-maka untuk merepresentasikan dan menyimpan pengetahuannya. Sistem pakar generasi kedua jauh lebih fleksibel dalam mengadopsi banyak representasi pengetahuan dan metode pertimbangan. Pengalihan keahlian dari para ahli ke media elektronik seperti komputer untuk kemudian dialihkan lagi pada orang yang bukan ahli, merupakan tujuan utama dari sistem pakar. Proses ini membutuhkan 4 aktivitas yaitu: tambahan pengetahuan (dari para ahli atau sumber-sumber lainnya), representasi pengetahuan (ke komputer), inferensi pengetahuan, dan pengalihan pengetahuan ke user. Pengetahuan yang disimpan di komputer disebut sebagai basis pengetahuan, yaitu: fakta dan prosedur (biasanya berupa aturan). Salah satu fitur yang harus dimiliki oleh sistem pakar adalah kemampuan untuk menalar. Jika keahlian-keahlian sudah tersimpan sebagai basis pengetahuan dan tersedia program yang mampu mengakses basis data, maka komputer harus dapat di program untuk membuat inferensi.

Pengertian Sistem Pakar Menurut para Ahli 

Sistem pakar adalah suatu cabang dari AI yang membuat penggunaan secara luas knowledge yang khusus untuk penyelesaian masalah tingkat manusia yang pakar. Menurut Arhami, 2004.

Sistem pakar suatu cabang dari Artificial Intelegence (AI) yang cukup tua karena sistem ini mulai dikembangkan pada tahun 1960. Sistem pakar adalah program AI dengan basis pengetahuan (Knowledge Base) yang diperoleh dari pengalaman atau pengetahuan pakar atau ahli dalam memecahkan persoalan pada bidang tertentu dan didukung mesin Interensi/Inferensi Engine yang melakukan penalaran atau pelacakan terhadap sesuatu atau fakta-fakta dan aturan kaidah yang ada dibasis pengetahuan setelah dilakukan pencarian sehingga dicspsi kesimpulan. Menurut Siswanto, 2010.

Sistem pakar merupakan salah satu bidang kecerdasan buatan (Artificial Intelegence), definisi sistem pakar itu sendiri adalah sebuah program komputer yang dirancang untuk mengambil keputusan seperti keputusan yang diambil oleh seorang pakar, dimana pakar menggunakan pengetahuan (knowledge), fakta dan teknik berfikir dalam menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya hanya dapat diselesaikan oleh seorang pakar dari bidang yang bersangkutan. Menurut Wijaya, 2007.

Sistem pakar merupakan salah satu bidang teknik kecerdasan buatan yang cukup diminati karena penerapannya diberbagai bidang baik bidang ilmu pengetahuan maupun bisnis yang terbukti sangat luas penerapannya. Sistem pakar adalah suatu sistem komputer yang dirancang agar dapat dilakukan penalaran seperti layaknya seorang pakar pada suatu bidang keahlian tertentu. Menurut Shelly, 1990; Setiawan, 1993; Margianti, 1995.
Sistem pakar adalah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia diamana pengetahuan tersebut dimasukkan ke dalam sebuah komputer dan kemudian digunakan untuk menyelesaikan masalah yang membutuhkan kepakaran atau keahlian manusia. Turban, 2001.
Sistem pakar adalah program komputer yang merepresentasikan dan melakukan penalaran dengan pengetahuan beberapa pakar untuk memecahkan masalah atau memberikan saran. Jackson, 1999.
Sistem pakar adalah program yang berbasiskan pengetahuan yang menyediakan "kualitas pakar" kepada masalah-masalah dalam bidang (domain) yang spesifik. Luger & Stubbefield, 1993. 

Selanjutnya ->>

Terimakasih dan Semoga bermanfaat.

Sumber:

Hayadi, B. Herawan, S. Kom., M. Kom,. & Prof. Dr, Kasman Rukun. (2016). What Is Expert System. Yogyakarta: Deepublish
Azmi, Zulfian, S.T., M. Kom,. & Verdi Yasin, S. Kom,. M. Kom,. (2017). Pengantar Sistem Pakar dam Metode (Intruduction of Expert System and Methods). Jakarta: Mitra Wacana Media.

Read More